🎲 pkg/mock
生成随机 Cvss3x 向量并获取现成的严重性预设。适合用于测试、基准、演示数据，以及对评分引擎做基于性质的检查。
简介
go
cv := mock.RandomCvss3xFull(1) // base + temporal + environmental
obj, score, _ := mock.RandomCvss3xWithScore(1)
preset := mock.CriticalCvss31() // CVSS:3.1/.../S:C/C:H/I:H/A:H (10.0)非密码学随机
pkg/mock 使用 math/rand。生成的向量适用于测试夹具与演示，不适用于安全敏感的播种场景。
工作原理
RandomCvss3x 从 pkg/vector 目录为每个基础指标随机选一个预设；RandomCvss3xWithTemporal 与 RandomCvss3xFull 在其上叠加时间与环境组。*Cvss3x/*Cvss30 严重性预设在各评级档返回固定的、手工挑选的向量，用于确定性测试数据。
接口参考
随机生成器
go
func RandomCvss3x(minorVersion int) *cvss.Cvss3x
func RandomCvss3xWithTemporal(minorVersion int) *cvss.Cvss3x
func RandomCvss3xFull(minorVersion int) *cvss.Cvss3x
func RandomCvss3xVectorString(minorVersion int) string
func RandomCvss3xWithScore(minorVersion int) (*cvss.Cvss3x, float64, error)| 函数 | 填充的指标 | 返回 |
|---|---|---|
RandomCvss3x | 仅基础 | *Cvss3x |
RandomCvss3xWithTemporal | 基础 + 时间（E/RL/RC） | *Cvss3x |
RandomCvss3xFull | 基础 + 时间 + 环境（CR/IR/AR + MAV..MA） | *Cvss3x |
RandomCvss3xVectorString | 仅基础 | 向量字符串 |
RandomCvss3xWithScore | 仅基础 | (*Cvss3x, score, error) |
minorVersion 必须为 0 或 1；其他值会被强制为 1。
严重性预设
各严重性等级的现成 *Cvss3x 夹具，覆盖 v3.0 与 v3.1：
go
// CVSS 3.1
func CriticalCvss31() *cvss.Cvss3x // AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H (10.0)
func HighCvss31() *cvss.Cvss3x // AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H (9.8)
func MediumCvss31() *cvss.Cvss3x // AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:N (6.5)
func LowCvss31() *cvss.Cvss3x // AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N (3.7)
func NoneCvss31() *cvss.Cvss3x // AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:N (0.0)
// CVSS 3.0 —— 同一组，minorVersion 为 0（Medium 使用 UI:R）
func CriticalCvss30() *cvss.Cvss3x
func HighCvss30() *cvss.Cvss3x
func MediumCvss30() *cvss.Cvss3x
func LowCvss30() *cvss.Cvss3x
func NoneCvss30() *cvss.Cvss3x它们与 pkg/cvss 中的预设（CriticalV31、…）对应，但放在 mock 包内以方便测试使用。
示例
go
package main
import (
"fmt"
"github.com/scagogogo/cvss-skills/pkg/cvss"
"github.com/scagogogo/cvss-skills/pkg/mock"
)
func main() {
// 生成完整的随机 v3.1 向量并评分。
cv := mock.RandomCvss3xFull(1)
calc := cvss.NewCalculator(cv)
score, _ := calc.Calculate()
fmt.Printf("%s -> %.1f (%s)\n", cv.String(), score, cvss.GetSeverity(score))
// 用预设获得确定性测试用例。
high := mock.HighCvss31()
fmt.Println(high.String()) // CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
// 一步拿到随机向量与分数。
_, s, _ := mock.RandomCvss3xWithScore(1)
fmt.Printf("random score: %.1f\n", s)
}